【明報專訊】2017-12-23
今年5月，人工智能（AI）電腦圍棋程式AlphaGo直落三盤連勝世界圍棋冠軍柯潔，人們對AI能力的突飛猛進驚為天人。AI產業近年成為各國兵家必爭之地，中美兩國之間的競爭尤為激烈。有投資者更形容兩國現時的競爭仿如1950年代的美蘇太空競賽。隨着中國政府在資源和策略上大力扶植AI企業，再加上中國人口龐大而對私隱限制較少，華企或政府收集到的大數據，有望成為中國AI業後來居上超越美國的王牌。
高盛料中國AI業未來爆發式增長
美國政府去年發表報告，稱AI有潛力成為推動經濟增長和社會發展的火車頭。作為科網龍頭，美國在AI發展上亦早着先機，現時在吸納資金上仍然擁有絕對優勢。中國政府則在今年7月發表了「新一代人工智能發展規劃」，希望2030年前成為世界領導者。高盛環球投資研究部今年9月發表報告《中國在人工智能上的崛起》，顯示美國2012年首季至2016年第2季期間，與AI相關的吸金額約180億美元，遠遠拋離其他國家，但高盛預測，中國的AI業規模將在未來十多年呈爆發式增長（見圖）。另外，雖然美國AI企業數量目前是中國的3倍以上，但正呈現一消一長之勢。美國現在的AI專利數量雖然仍多於中國，但中國在這方面的專利申請案件增速遠超美國，勢將在AI專利上成為全球龍頭。報告明言，擁有百度、阿里巴巴和騰訊（3者名字字頭被合稱BAT）等科網巨擘的中國，現時已經擁有趕上美國的AI實力。
報告指出，中國需要在人才、數據、基建和電腦運算能力這4個範躊上加強發展。在人才上，中國企業近期都開始仿效美國企業，在全球各地成立研究實驗室，並肯付出高薪請人。百度今年較早時就羅致了微軟的陸奇擔任集團總裁和營運長，騰訊亦請了前微軟科學家于東在美國西雅圖開設AI設施。
華私隱限制少 蒐集數據勝西方
要數中國在AI上超越美國的王牌，不得不提近年議題之一的大數據。要讓電腦有效學習，數據必須夠多。中國13億人口大部分都已接觸得到互聯網，超過9億部智能電話，是美國或印度的4倍，讓中國在取得大數據上優勢明顯。盛博香港（Sanford C. Bernstein）分析師David Dai指出，內地民眾不太介意資料被收集，無論是購物（阿里巴巴）、搜尋資料（百度）還是通訊和遊戲（騰訊），幾家大公司都可收集海量數據，這3家公司收集的數據，比Google、Facebook和亞馬遜的還多。
香港美林證券的亞太地區和全球新興市場策略主管Ajay Kapur亦指出，相比起歐美，中國政府對網上私隱的監管較西方少，讓科網巨擘得以肆意收集用戶數據。David Dai稱，中國人口多的優勢在大數據收集上甚為彰顯，例如病人之多也讓中國更容易收集奇難雜症的資料。
美輿論憂輸AI軍事競賽
內地對兩國AI業的研判則較保守。騰訊研究院今年8月發表報告，從7個方向比較中美的AI產業，結果是中美差距頗大，中國只在局部有所突破。報告指出，截至今年6月，美國AI企業數量有1078家，佔全球42%，排第2的中國只佔23%。另外，美國AI產業在基礎層、技術層和應用層，尤其是運算法和晶片等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，全面領先中國。從人才隊伍來看，美國AI人員估計約7.8萬人，是中國的1倍。
中國在AI的急起直追已引起美國輿論關注：除了經濟潛力外，AI的軍事潛力亦是各國爭取發展的焦點。美國前副防長沃克（Robert Work）上月便警告，美國國防部並未完全認識AI及自動化系統潛力， 面對中俄挑戰並無清晰計劃應對，可能在日益激烈的AI軍事競賽中輸給中國及俄羅斯。
明報記者
高盛料中國AI業未來爆發式增長
美國政府去年發表報告，稱AI有潛力成為推動經濟增長和社會發展的火車頭。作為科網龍頭，美國在AI發展上亦早着先機，現時在吸納資金上仍然擁有絕對優勢。中國政府則在今年7月發表了「新一代人工智能發展規劃」，希望2030年前成為世界領導者。高盛環球投資研究部今年9月發表報告《中國在人工智能上的崛起》，顯示美國2012年首季至2016年第2季期間，與AI相關的吸金額約180億美元，遠遠拋離其他國家，但高盛預測，中國的AI業規模將在未來十多年呈爆發式增長（見圖）。另外，雖然美國AI企業數量目前是中國的3倍以上，但正呈現一消一長之勢。美國現在的AI專利數量雖然仍多於中國，但中國在這方面的專利申請案件增速遠超美國，勢將在AI專利上成為全球龍頭。報告明言，擁有百度、阿里巴巴和騰訊（3者名字字頭被合稱BAT）等科網巨擘的中國，現時已經擁有趕上美國的AI實力。
報告指出，中國需要在人才、數據、基建和電腦運算能力這4個範躊上加強發展。在人才上，中國企業近期都開始仿效美國企業，在全球各地成立研究實驗室，並肯付出高薪請人。百度今年較早時就羅致了微軟的陸奇擔任集團總裁和營運長，騰訊亦請了前微軟科學家于東在美國西雅圖開設AI設施。
華私隱限制少 蒐集數據勝西方
要數中國在AI上超越美國的王牌，不得不提近年議題之一的大數據。要讓電腦有效學習，數據必須夠多。中國13億人口大部分都已接觸得到互聯網，超過9億部智能電話，是美國或印度的4倍，讓中國在取得大數據上優勢明顯。盛博香港（Sanford C. Bernstein）分析師David Dai指出，內地民眾不太介意資料被收集，無論是購物（阿里巴巴）、搜尋資料（百度）還是通訊和遊戲（騰訊），幾家大公司都可收集海量數據，這3家公司收集的數據，比Google、Facebook和亞馬遜的還多。
香港美林證券的亞太地區和全球新興市場策略主管Ajay Kapur亦指出，相比起歐美，中國政府對網上私隱的監管較西方少，讓科網巨擘得以肆意收集用戶數據。David Dai稱，中國人口多的優勢在大數據收集上甚為彰顯，例如病人之多也讓中國更容易收集奇難雜症的資料。
美輿論憂輸AI軍事競賽
內地對兩國AI業的研判則較保守。騰訊研究院今年8月發表報告，從7個方向比較中美的AI產業，結果是中美差距頗大，中國只在局部有所突破。報告指出，截至今年6月，美國AI企業數量有1078家，佔全球42%，排第2的中國只佔23%。另外，美國AI產業在基礎層、技術層和應用層，尤其是運算法和晶片等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，全面領先中國。從人才隊伍來看，美國AI人員估計約7.8萬人，是中國的1倍。
中國在AI的急起直追已引起美國輿論關注：除了經濟潛力外，AI的軍事潛力亦是各國爭取發展的焦點。美國前副防長沃克（Robert Work）上月便警告，美國國防部並未完全認識AI及自動化系統潛力， 面對中俄挑戰並無清晰計劃應對，可能在日益激烈的AI軍事競賽中輸給中國及俄羅斯。
明報記者
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